Green by design, safe by data: l’AI nella cosmetica sostenibile

IT: L’intelligenza artificiale è ormai presente in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto cosmetico. Nella formulazione, modelli predittivi e generativi propongono composizioni a partire da vincoli di performance e sostenibilità, riducendo il numero di prototipi. Nelle biotecnologie, modelli molecolari e proteici accelerano la scoperta di attivi e la valorizzazione degli scarti agroalimentari. Nella compliance, i sistemi linguistici collegano formule, dossier e claim. L’intervento propone una mappa ragionata di queste applicazioni e distingue ciò che è già in uso industriale da ciò che è ancora sperimentale.
Il focus principale è la valutazione di sicurezza, dove la transizione verso ingredienti bio-based, estratti botanici e materie prime da upcycling porta composizioni variabili e dati tossicologici spesso incompleti. L’intervento esamina in che modo modelli QSAR, read-across assistito, defined approaches per la sensibilizzazione cutanea (OECD 497) e modelli predittivi di biodegradabilità ed ecotossicità possano supportare il Safety Assessor nel quadro del Regolamento (CE) 1223/2009 e delle New Approach Methodologies. Vengono discussi la spiegabilità dei modelli, la loro accettabilità regolatoria e il principio per cui la responsabilità della valutazione resta umana.

ENG: Artificial intelligence is now present in all phases of the cosmetic product lifecycle. In formulation, predictive and generative models propose compositions based on performance and sustainability constraints, reducing the number of prototypes. In biotechnology, molecular and protein models accelerate the discovery of active ingredients and the valorization of agri-food waste. In compliance, linguistic systems connect formulas, dossiers, and claims. This presentation offers a structured overview of these applications, distinguishing what is already in industrial use from what is still experimental.The main focus is safety assessment, where the transition toward bio-based ingredients, botanical extracts, and upcycled raw materials introduces variable compositions and often incomplete toxicological data. The session examines how QSAR models, assisted read-across, defined approaches for skin sensitization (OECD 497), and predictive models for biodegradability and ecotoxicity can support the Safety Assessor within the framework of Regulation (EC) 1223/2009 and New Approach Methodologies. The explainability of these models, their regulatory acceptability, and the core principle that the ultimate responsibility for the assessment remains human are also discussed.